Diese Datenstruktur ist für den Zweck recht untauglich. Angenommen, eine Identifikations-ID, die Sie neu formatieren müssen. z. B. Dann ist ein gleitender Durchschnitt einfach. Verwenden Sie tssmooth oder einfach nur generieren. z. B. Mehr darüber, warum Ihre Datenstruktur ganz untauglich ist: Nicht nur die Berechnung eines gleitenden Durchschnitts benötigt eine Schleife (nicht unbedingt mit egen), aber Sie würden mehrere neue Extravariablen erstellen. Mit denen in jeder nachfolgenden Analyse wäre irgendwo zwischen ungeschickt und unmöglich. EDIT Ill geben eine Probe Schleife, während nicht aus meiner Haltung, dass es schlechte Technik ist. Ich sehe keinen Grund hinter deiner Namenskonvention, wobei P1947 ein Mittelwert für 1943-1945 ist. Ich nehme an, das ist nur ein Tippfehler. Angenommen, wir haben Daten für 1913-2012. Für 3 Jahre lang verlieren wir ein Jahr an jedem Ende. Das könnte genauer geschrieben werden, auf Kosten einer Makre von Makros in Makros. Mit ungleichen Gewichten ist einfach, wie oben. Der einzige Grund, egen zu benutzen, ist, dass es nicht aufgibt, wenn es Verpassungen gibt, die das oben tun wird. Aus Gründen der Vollständigkeit ist zu beachten, dass es leicht ist, Verpassungen zu behandeln, ohne auf egen zurückzugreifen. Und der Nenner Wenn alle Werte fehlen, wird dies auf 00 reduziert oder fehlt. Andernfalls, wenn irgendein Wert fehlt, fügen wir 0 zum Zähler und 0 zum Nenner hinzu, der derselbe ist, der ihn ignoriert. Natürlich ist der Code erträglich wie oben für Durchschnitte von 3 Jahren, aber entweder für diesen Fall oder für die Mittelung über mehr Jahre, würden wir ersetzen die Zeilen oben durch eine Schleife, was ist, was egen does. ROLLING3: Stata-Modul, um vorhergesagte Werte zu berechnen Rollende Regressionen Wenn Sie eine Korrektur anfordern, bitte erwähnen Sie diese Elemente Handle: RePEc: boc: bocode: s458159. Siehe allgemeine Informationen zur Korrektur von Material in RePEc. Für technische Fragen zu diesem Artikel oder zur Korrektur von Autoren, Titeln, Abstracts, Bibliographien oder Download-Informationen wenden Sie sich an: (Christopher F Baum) Wenn Sie diesen Artikel verfasst haben und noch nicht bei RePEc registriert sind, empfehlen wir Ihnen, es hier zu tun . Dadurch können Sie Ihr Profil mit diesem Element verknüpfen. Es erlaubt Ihnen auch, potenzielle Zitate zu diesem Punkt zu akzeptieren, dass wir uns unsicher sind. Wenn Referenzen vollständig fehlen, können Sie sie über dieses Formular hinzufügen. Wenn die vollständigen Referenzen ein Element auflisten, das in RePEc vorhanden ist, aber das System nicht mit ihm verknüpft ist, können Sie mit diesem Formular helfen. Wenn Sie über fehlende Elemente wissen, können Sie uns helfen, diese Links zu erstellen, indem Sie die relevanten Referenzen in der gleichen Weise wie oben hinzufügen. Wenn Sie ein registrierter Autor dieses Artikels sind, können Sie auch die Registerkarte Zitate in Ihrem Profil überprüfen, da es einige Zitate gibt, die auf die Bestätigung warten. Bitte beachten Sie, dass Korrekturen einige Wochen dauern können, um die verschiedenen RePEc-Dienste zu filtern. Weitere Dienstleistungen Folge-Serie, Zeitschriften, Autoren amp mehr Neue Papiere per E-Mail Abonnieren Sie neue Ergänzungen zu RePEc Autorenregistrierung Öffentliche Profile für Wirtschaftsforscher Verschiedene Rankings der Forschung in der Wirtschaft amp verwandte Felder Wer war ein Student von wem, mit RePEc RePEc Biblio Kuratierte Artikel amp Papiere zu verschiedenen ökonomischen Themen Hochladen Sie Ihr Papier auf RePEc aufgeführt werden und IDEAS EconAcademics Blog Aggregator für Wirtschaftsforschung Plagiate Fälle von Plagiaten in Wirtschaftswissenschaften Job Market Papers RePEc Arbeitspapier Serie gewidmet, um den Job-Markt Fantasy League Vortäuschen Sie sind an der Spitze einer Wirtschaft Abteilung Dienstleistungen von der StL Fed Daten, Forschung, apps amp mehr von der St. Louis Fed
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